Este trabajo presenta un enfoque novedoso para la predicción de los precios de activos financieros. Su principal contribución es la combinación de la lógica difusa compensatoria y el análisis técnico clásico para construir un modelo de predicción eficiente. Las propiedades de interpretabilidad del modelo permiten a los usuarios incorporar y considerar virtualmente cualquier conjunto de reglas del análisis técnico, además del conocimiento de los inversores relacionado con las condiciones reales del mercado. Este conocimiento puede incorporarse al modelo en forma de evaluaciones subjetivas realizadas por los inversores. Tales evaluaciones pueden obtenerse, por ejemplo, a partir del análisis gráfico comúnmente realizado por los operadores. La efectividad del modelo fue evaluada a través de su aplicación sistemática en los mercados de valores y criptomonedas. A partir de los resultados, concluimos que cuando el modelo muestra un alto grado de recomendación, los activos financieros reales muestran una alta efectividad.