Para garantizar la seguridad de las presas de hormigón, se incorpora un gran número de instrumentos de monitoreo en los cuerpos y cimientos de las presas. Sin embargo, a menudo faltan datos de monitoreo debido a fallas en el equipo de monitoreo, errores humanos y otros factores que dificultan el diagnóstico de la seguridad de la presa y la predicción precisa de su deformación. En este documento, se propone un nuevo método para imputar datos de deformación faltantes. Primero, dado que el índice de velocidad de incremento de deformación tradicional del índice de similitud de deformación no tiene en cuenta el hecho de que hay poco cambio en las deformaciones que ocurren en dos días consecutivos, el denominador del índice tiende a ser igual a cero. En este documento, se propone un índice mejorado para resolver este problema. Luego se propone un método de ponderación combinado para calcular el índice de similitud de deformación integral y el método de agrupamiento de -means se utiliza para clasificar los puntos de monitoreo de deformación. Posteriormente, se establece un modelo de datos panel que imputa diferentes tipos de datos faltantes. El método propuesto en este documento puede imputar datos de deformación de presas de hormigón faltantes de manera más precisa; por lo tanto, puede resolver efectivamente el problema de datos de monitoreo de deformación faltantes.