La dificultad de planificar y asignar efectivamente las actividades semanales tiene una influencia significativa en la productividad a largo plazo de una mina subterránea. Es una tarea especialmente difícil elegir los mejores lugares para las operaciones dentro de una mina de oro subterránea. No se puede resolver solo seleccionando los niveles con la mayor ley de mineral, ya que la red de transporte de mineral de la mina subterránea tiene una serie de limitaciones de capacidad que pueden prohibir la extracción inmediata de todos los niveles con la mayor ley. Para resolver esta dificultad de programación, formulamos un nuevo modelo de flujo de red de enteros mixtos del problema de asignación semanal de operaciones mineras en una mina de oro subterránea de manera que se maximice el total de oro extraído (en onzas) sujeto a las restricciones de capacidad de transporte. El modelo se aplicó a una mina de oro subterránea en Red Lake, Ontario, Canadá. Los resultados se compararon con los de dos modelos heurísticos codiciosos que fueron diseñados para representar las heurísticas de toma de decisiones que se utilizan actualmente en la mina. Se encontró que el nuevo modelo produjo soluciones que mejoraron las dos heurísticas codiciosas en un 14.7% y un 6.0%, respectivamente. Los resultados de esta investigación ilustran que el desarrollo de este modelo de optimización puede apoyar decisiones para mejorar la productividad de una mina de oro.