Las empresas manufactureras enfrentan cada vez más desafíos para ofrecer productos personalizables con un tiempo de comercialización más corto y una mayor calidad, al mismo tiempo que cumplen con los requisitos de sostenibilidad. Para abordar estos desafíos, la frecuencia y la importancia de las rampas de producción aumentarán en el futuro. Sin embargo, la mayoría de las rampas aún no logran cumplir con los objetivos debido a fallos de equipo impredecibles, errores de los operadores y la complejidad del sistema. Proponemos un modelo de dinámica de sistemas que captura la dinámica única de las fases de rampa al integrar factores de estabilidad y perturbación que influyen en los indicadores clave de rendimiento: efectividad general del equipo, capacidad de proceso y producción. Una revisión sistemática de la literatura informó la identificación de factores de estabilidad, que fueron validados a través de entrevistas con expertos en la industria automotriz. Nuestros resultados de simulación de dinámica de sistemas indican que los factores de control influyen de manera realista en el comportamiento del sistema de producción durante las diferentes fases de rampa. A pesar de algunas limitaciones respecto a los efectos del personal de mantenimiento y los cambios de ingeniería en los indicadores clave de rendimiento, nuestro modelo simula de manera efectiva un comportamiento de rampa realista. Los hallazgos destacan la necesidad de modelos personalizados que consideren contextos específicos de rampa y enfatizan la importancia de la adquisición de datos para mejorar el pronóstico de rendimiento en futuras investigaciones.