Los modelos inmuno-epidemiológicos con tasas de recuperación y mortalidad distribuidas pueden describir la progresión de la epidemia de manera más precisa que los modelos compartimentales convencionales. Sin embargo, los datos inmunológicos necesarios para estimar las tasas de recuperación y mortalidad distribuidas no están fácilmente disponibles. Un modelo de epidemia con retraso en el tiempo se deriva del modelo previamente desarrollado con tasas de recuperación y mortalidad distribuidas, el cual no requiere datos inmunológicos precisos. El modelo genérico resultante describe la progresión de la epidemia utilizando dos parámetros, la tasa de transmisión de la enfermedad y la duración de la enfermedad. La duración de la enfermedad se incorpora como un parámetro de retraso. Se derivan varias características epidémicas del modelo de retraso, como el número básico de reproducción, el número máximo de infectados y el tamaño final de la epidemia. La estimación de la duración de la enfermedad se estudia con la ayuda de datos reales sobre COVID-19. El modelo de retraso ofrece una buena aproximación de los datos de COVID-19 y del modelo más detallado con parámetros distribuidos.