Este estudio presenta un modelo flexible con dos parámetros al combinar la familia tipo II half-logistic-G con la distribución inversa de Topp-Leone. El modelo propuesto se denomina distribución half logistic inverted Topp-Leone (HLITL). La función de densidad de probabilidad asociada puede considerarse una mezcla de las distribuciones inversas de Topp-Leone. El modelo propuesto puede considerarse un modelo aceptable para ajustar los datos sesgados a la derecha, con forma de J invertida y unimodales. Se derivan las propiedades estadísticas, incluidos los momentos, las curvas de Bonferroni y Lorenz, la entropía de Rényi y la función cuantil. Además, se trazan los gráficos de las medidas de asimetría y curtosis en función de los cuantiles. Los estimadores de parámetros se implementan utilizando el método de máxima verosimilitud basado en dos esquemas de muestreo: el método de muestra aleatoria simple y el método de muestra de conjuntos clasificados. El método propuesto se evalúa mediante simulaciones. Los resultados muestran que las estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros bajo el muestreo de conjuntos clasificados son más precisas que las bajo el muestreo aleatorio simple. En general, hay una buena concordancia entre los resultados teóricos y empíricos. Se utilizan dos conjuntos de datos reales para comparar el modelo HLITL con los siguientes modelos: exponencial de potencia alfa, Lindley de potencia alfa, exponencial inversa de Fréchet impar y modelos Rayleigh inversos de Fréchet impar. Los resultados de la comparación muestran que el modelo HLITL representa una mejor distribución de tiempo de vida alternativa que las otras distribuciones competitivas.