Desde el punto de vista de la gestión de recursos humanos, la selección de personal es uno de los temas más importantes para las empresas en un entorno altamente competitivo. En general, muchos factores de influencia, cuantitativos y cualitativos, afectan el proceso de toma de decisiones de selección de personal. Al considerar factores cualitativos, los tomadores de decisiones no siempre pueden juzgar fácilmente el grado adecuado de cada solicitante. Bajo esta situación, esta investigación propone un método sistemático de toma de decisiones basado en el cálculo con variables lingüísticas. Primero, los solicitantes inadecuados son filtrados considerando la información cuantitativa de cada solicitante. En esta etapa, se agregan métodos de técnica para orden de preferencia por similitud a la solución ideal (TOPSIS) y entropía para eliminar solicitantes inadecuados de acuerdo con sus valores de coeficiente de cercanía. Segundo, los expertos (o tomadores de decisiones) utilizan diferentes tipos de variables lingüísticas de 2-tuplas para expresar sus opiniones sobre los candidatos adecuados con respecto a criterios cualitativos. En esta etapa, consideramos diferentes funciones de preferencia en el método de organización de clasificación de preferencia para la evaluación de enriquecimiento (PROMETHEE) para calcular el índice de superación de cada candidato adecuado. Luego, agregamos el coeficiente de cercanía y el índice de superación de cada solicitante adecuado para determinar el orden de clasificación. Para ilustrar los procesos computacionales, un ejemplo demuestra la practicidad del método de selección de personal de dos fases. El beneficio del método propuesto es el siguiente. (1) Reduce el tiempo de revisión y evaluación de un gran número de solicitantes. (2) Evita el juicio subjetivo de los expertos para determinar los pesos de todos los criterios. Finalmente, las conclusiones y contribuciones se discuten al final de este documento.