Las Redes Sociales en Línea (OSNs) han encontrado aplicaciones generalizadas en todas las áreas de nuestra vida. Un gran número de personas se ha registrado en OSN con diferentes propósitos, incluyendo reencontrarse con viejos amigos, elegir una empresa determinada, identificar usuarios expertos sobre un tema específico, produciendo una gran cantidad de conexiones sociales. Estos aspectos han llevado al nacimiento de una nueva generación de OSNs, llamadas Redes Sociales Multimedia (MSNs), en las que el contenido generado por los usuarios juega un papel clave para habilitar interacciones entre los usuarios. En este trabajo, proponemos una nueva técnica de búsqueda de expertos que explota un modelo de datos basado en hipergrafos para MSNs. En particular, algunas medidas de clasificación de usuarios, obtenidas considerando solo hiperrutas útiles particulares, se han utilizado de manera provechosa para evaluar el grado de experticia relacionado con un tema social determinado. Se han realizado varios experimentos en Last.FM para evaluar la efectividad del enfoque propuesto, alentando trabajos futuros en esta dirección para apoyar varias aplicaciones como recomendaciones multimedia, análisis de influencia, y así sucesivamente.