Hoy en día, con el rápido desarrollo de la tomografía computarizada (TC), la expansión teórica de la reconstrucción de TC se ha convertido en el ingrediente crucial para superar los cuellos de botella técnicos. Este artículo complementa el conocimiento relevante del método para construir filtros de proyección de TC. Desde la perspectiva del principio matemático de la reconstrucción de TC, se propone primero la técnica de retroproyección de diferencias divididas de segundo orden (SDBP), que es una implementación precisa y eficiente de la transformada inversa de Radón. Sobre la base de la técnica SDBP, se deriva un nuevo modelo computacional para las expresiones de filtro. El modelo revela la correlación entre el núcleo de convolución para la restauración de datos y la expresión del filtro y también especifica el principio de construcción del filtro. En el modelo propuesto de construcción de filtro, se descubre por primera vez la forma de descomposición de los filtros. Se adquieren una serie de filtros básicos, que pueden ser utilizados para componer filtros según sea necesario. De acuerdo con el principio de superposición, las propiedades de un filtro dependen de los filtros básicos descompuestos. La selección de la función del núcleo en las propiedades de los filtros básicos aclara la regla general de construcción del filtro. Estas teorías propuestas en este artículo son de valor de referencia para la investigación de optimización de filtros en el campo de la reconstrucción de TC.