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Un modelo de comunicación sigiloso con contrato inteligente de blockchain para sistemas de subastas

Autores: Liang, Qi; Shi, Ning; Tan, Yu-an; Li, Chunying; Liang, Chen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un modelo de comunicación sigiloso con contrato inteligente de blockchain para sistemas de subastas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Tecnología blockchain
Violaciones de privacidad
Comunicación encubierta
Contrato inteligente
Sistemas de subastas
Plataforma Ethereum

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con la adopción generalizada de la tecnología blockchain, su característica de libro mayor público mejora la transparencia de las transacciones pero también amplifica el riesgo de violaciones de privacidad. Los atacantes pueden inferir las identidades reales y comportamientos de los usuarios al analizar patrones de transacciones públicas y relaciones de direcciones, lo que representa una grave amenaza para la privacidad y seguridad de los usuarios, y por lo tanto obstaculiza los avances en las aplicaciones de blockchain. Para abordar este desafío, la comunicación encubierta ha surgido como una estrategia efectiva para salvaguardar la privacidad de los usuarios de blockchain y prevenir fugas de información. Sin embargo, los esquemas de comunicación encubierta basados en blockchain existentes dependen únicamente de la inmutabilidad del propio blockchain para la robustez y sufren de baja eficiencia de transmisión. Para abordar estos problemas, este documento propone un modelo de comunicación sigilosa con contrato inteligente de blockchain para sistemas de subasta. El modelo se inicia mediante el preprocesamiento de información sensible utilizando un algoritmo de compartición de secretos, el esquema de umbral de Shamir (t, n), y posteriormente incrusta esta información en cantidades de subasta, facilitando la transferencia encubierta de datos sensibles. Implementamos y desplegamos este modelo en la plataforma Ethereum y realizamos evaluaciones de rendimiento exhaustivas. Para evaluar la sigilosidad de nuestro enfoque, empleamos un conjunto de pruebas estadísticas que incluyen la CDF, la prueba de Kolmogorov-Smirnov, la prueba de Welch"s -test y la divergencia de K-L. Estos análisis confirmaron que las cantidades que llevan información oculta eran estadísticamente indistinguibles de las transacciones regulares, validando así la efectividad de nuestra solución en mantener el anonimato y la confidencialidad de la transmisión de información dentro del ecosistema de blockchain.

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