Una de las funciones más importantes de una agencia de crédito a la exportación (ECA) es actuar como intermediario entre los gobiernos nacionales y los exportadores. Estas organizaciones proporcionan financiamiento para reducir los riesgos políticos y comerciales en el comercio internacional. Los agentes evalúan a los compradores en función de indicadores financieros y no financieros para determinar si es aconsejable otorgarles crédito. Dado que muchos de estos indicadores son cualitativos e inherentemente lingüísticamente ambiguos, los agentes deben tomar decisiones en entornos inciertos. Por lo tanto, para tomar la decisión más precisa posible, a menudo utilizan sistemas de inferencia difusa. El propósito de esta investigación fue diseñar un modelo de calificación crediticia en un entorno incierto utilizando el sistema de inferencia difusa (FIS). En esta investigación, utilizamos variables adecuadas de clasificaciones de agencias de estudios anteriores y luego las filtramos a través del método Delphi. Finalmente, creamos un modelo de calificación crediticia utilizando estas variables y FIS, incluidas las reglas IF-THEN relacionadas que se pueden aplicar en un entorno práctico.