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Un modelo de Big Data habilitado para SDN de Machine Learning para sistemas IoMT

Autores: Haseeb, Khalid; Ahmad, Irshad; Awan, Israr Iqbal; Lloret, Jaime; Bosch, Ignacio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un modelo de Big Data habilitado para SDN de Machine Learning para sistemas IoMT


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Aplicaciones de salud
Internet de las Cosas Médicas
Soluciones en tiempo real
Recursos basados en IoT
Modelo de aprendizaje automático
Seguridad habilitada por SDN

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En tiempos recientes, las aplicaciones de salud han estado ganando rápidamente popularidad en las ciudades inteligentes utilizando Internet de las Cosas Médicas (IoMT). Muchas soluciones en tiempo real están brindando beneficios tanto a pacientes como a profesionales para acceder a datos de forma remota y tomar acciones adecuadas. Sin embargo, las decisiones médicas oportunas y la gestión eficiente de grandes datos utilizando recursos basados en IoT son los desafíos de investigación más acuciantes.

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