Un modelo de Big Data habilitado para SDN de Machine Learning para sistemas IoMT
Autores: Haseeb, Khalid; Ahmad, Irshad; Awan, Israr Iqbal; Lloret, Jaime; Bosch, Ignacio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un modelo de Big Data habilitado para SDN de Machine Learning para sistemas IoMT
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aplicaciones de salud
Internet de las Cosas Médicas
Soluciones en tiempo real
Recursos basados en IoT
Modelo de aprendizaje automático
Seguridad habilitada por SDN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
En tiempos recientes, las aplicaciones de salud han estado ganando rápidamente popularidad en las ciudades inteligentes utilizando Internet de las Cosas Médicas (IoMT). Muchas soluciones en tiempo real están brindando beneficios tanto a pacientes como a profesionales para acceder a datos de forma remota y tomar acciones adecuadas. Sin embargo, las decisiones médicas oportunas y la gestión eficiente de grandes datos utilizando recursos basados en IoT son los desafíos de investigación más acuciantes.
Descripción
En tiempos recientes, las aplicaciones de salud han estado ganando rápidamente popularidad en las ciudades inteligentes utilizando Internet de las Cosas Médicas (IoMT). Muchas soluciones en tiempo real están brindando beneficios tanto a pacientes como a profesionales para acceder a datos de forma remota y tomar acciones adecuadas. Sin embargo, las decisiones médicas oportunas y la gestión eficiente de grandes datos utilizando recursos basados en IoT son los desafíos de investigación más acuciantes.