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Un modelo cuantitativo para evaluar la serendipia en hipertexto

Autores: Kim, Yuri; Han, Bin; Kim, Jihyun; Song, Jisoo; Kang, Seoyeon; Park, Seongbin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un modelo cuantitativo para evaluar la serendipia en hipertexto


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Serendipia
Descubrimientos
Adquisición de información
Modelo de evaluación
Inesperado
Entorno de hipertexto

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 51

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La serendipia es el fenómeno de las personas que realizan descubrimientos inesperados y beneficiosos. Aunque se ha llevado a cabo una investigación activa sobre el mecanismo y la efectividad de la serendipia en la adquisición de información, se ha hecho poco intento de cuantificar la serendipia cuando ocurre. En este artículo, presentamos un modelo cuantitativo que mide la serendipia experimentada por los usuarios en un entorno de hipertexto. Con el fin de proponer un modelo de evaluación que mida qué tan probable es que los usuarios experimenten momentos de serendipia en el proceso de una búsqueda activa, definimos un descubrimiento serendípico como un descubrimiento inesperado que puede ocurrir durante una búsqueda desviada. El modelo propuesto consta de tres partes: (a) pre-encuentro: cuán temprano cae el usuario en la búsqueda desviada en el proceso de una búsqueda activa; (b) post-encuentro: el grado de interés de todo el proceso desde la búsqueda activa hasta la obtención de información inesperada; y (c) descubrimiento: el grado de inesperado de la información obtenida del descubrimiento. Evaluamos el modelo propuesto contra ejemplos con estructuras diferentes y los valores potenciales de serendipia computados indicaron la diferencia entre los espacios de manera significativa.

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