Un modelo causal bayesiano para apoyar decisiones sobre el tratamiento de un viñedo
Autores: Stefanini, Federico Mattia; Valleggi, Lorenzo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un modelo causal bayesiano para apoyar decisiones sobre el tratamiento de un viñedo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Viñedo
Tratamientos
Modelos
Propagación de infecciones
Red Bayesiana
Toma de decisiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Uno de los principales desafíos de trabajar en un viñedo es que puede dañar seriamente las plantas, reduciendo la calidad y cantidad de uvas. Las predicciones estadísticas sobre la incidencia futura pueden ser utilizadas para evaluar cuándo y qué tratamientos se requieren con el fin de definir un manejo eficiente y respetuoso con el medio ambiente.
Descripción
Uno de los principales desafíos de trabajar en un viñedo es que puede dañar seriamente las plantas, reduciendo la calidad y cantidad de uvas. Las predicciones estadísticas sobre la incidencia futura pueden ser utilizadas para evaluar cuándo y qué tratamientos se requieren con el fin de definir un manejo eficiente y respetuoso con el medio ambiente.