Un modelo bimodal para los precios del petróleo
Autores: Goard, Joanna; AbaOud, Mohammed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo bimodal para los precios del petróleo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Precio del petróleo
Comportamiento bimodal
Proceso estocástico
Distribución de frecuencia
Puntos fijos estables
Futuros.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
El comportamiento del precio del petróleo en los últimos 10 años ha demostrado ser bimodal en carácter, mostrando una fuerte tendencia a agruparse alrededor de un rango de precios altos y un rango de precios bajos, lo que indica dos picos distintos en su distribución de frecuencia. En este documento, proponemos un nuevo proceso estocástico no lineal único para modelar el comportamiento bimodal, es decir, . Además, encontramos aproximaciones analíticas de los futuros del precio del petróleo bajo este modelo en los casos en que los puntos fijos estables del modelo determinista correspondiente están (a) espaciados uniformemente alrededor del punto fijo inestable y (b) están espaciados en la proporción 1:2 alrededor del punto fijo inestable. Se muestra que las soluciones producen precios precisos en comparación con las soluciones numéricas.
Descripción
El comportamiento del precio del petróleo en los últimos 10 años ha demostrado ser bimodal en carácter, mostrando una fuerte tendencia a agruparse alrededor de un rango de precios altos y un rango de precios bajos, lo que indica dos picos distintos en su distribución de frecuencia. En este documento, proponemos un nuevo proceso estocástico no lineal único para modelar el comportamiento bimodal, es decir, . Además, encontramos aproximaciones analíticas de los futuros del precio del petróleo bajo este modelo en los casos en que los puntos fijos estables del modelo determinista correspondiente están (a) espaciados uniformemente alrededor del punto fijo inestable y (b) están espaciados en la proporción 1:2 alrededor del punto fijo inestable. Se muestra que las soluciones producen precios precisos en comparación con las soluciones numéricas.