En esta investigación, presentamos los primeros pasos hacia el desarrollo de un modelo basado en agentes (ABM) impulsado por datos, diseñado específicamente para simular la dinámica de enfermedades infecciosas en Grecia. En medio de la pandemia de COVID-19 causada por el SARS-CoV-2, esta investigación tiene una importancia significativa, ya que puede ofrecer valiosos conocimientos sobre los patrones de transmisión de la enfermedad y ayudar en la elaboración de estrategias de intervención efectivas. Hasta donde sabemos, no se ha realizado un estudio similar en Grecia. Construimos un prototipo de ABM que utiliza datos de acceso público para representar con precisión las complejas interacciones y dinámicas de la propagación de la enfermedad en la población griega. Al incorporar información demográfica y patrones de comportamiento, nuestro modelo captura las características específicas de Grecia, lo que permite simulaciones precisas y específicas para el contexto. Al utilizar nuestro ABM propuesto, buscamos ayudar a los responsables de políticas a tomar decisiones informadas sobre el control y la prevención de enfermedades. A través del uso de simulaciones, los responsables de políticas tienen la oportunidad de explorar diferentes escenarios y predecir los posibles resultados de diversas medidas de intervención. Estas pueden incluir estrategias como enfoques de pruebas, rastreo de contactos, campañas de vacunación y medidas de distanciamiento social. A través de estas simulaciones, los responsables de políticas pueden evaluar la efectividad y viabilidad de estas intervenciones, lo que lleva al desarrollo de estrategias bien fundamentadas destinadas a reducir el impacto de las enfermedades infecciosas en la población griega. Este estudio es una exploración inicial hacia la comprensión de los patrones de transmisión de enfermedades y un primer paso hacia la formulación de estrategias de intervención efectivas para Grecia.