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Un metodología para rediseñar redes mediante el uso de campos aleatorios de Markov

Autores: García Cabello, Julia; Castillo, Pedro A.; Aguilar-Luzon, Maria-del-Carmen; Chiclana, Francisco; Herrera-Viedma, Enrique

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un metodología para rediseñar redes mediante el uso de campos aleatorios de Markov


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Metodologías
Redes de rediseño
Sistemas de Información Geográfica
Modelo de Toma de Decisiones
Demografía
Estrategia de reducción de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las metodologías estándar para redesiseñar redes físicas se basan en Sistemas de Información Geográfica (SIG), que dependen fuertemente de especificaciones demográficas locales. La ausencia de una definición universal de demografía hace que su uso para propósitos transfronterizos sea mucho más difícil. Este documento presenta un Modelo de Toma de Decisiones (MTD) para redesiseñar redes que funciona sin restricciones geográficas. Hay múltiples ventajas de este enfoque: por un lado, puede ser utilizado en cualquier país del mundo; por otro lado, la ausencia de restricciones geográficas amplía el alcance de aplicación de nuestro enfoque, lo que significa que puede implementarse con éxito tanto en redes físicas (redes de cajeros automáticos) como en redes no físicas como en la toma de decisiones grupales, redes sociales, comercio electrónico, e-gobierno y todos los campos en los que grupos de usuarios toman decisiones colectivamente. Se realizan estudios de caso que involucran ambos tipos de situaciones para ilustrar la metodología. El modelo ha sido diseñado bajo una estrategia de reducción de datos para mejorar el rendimiento de la aplicación.

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