Un metodología para rediseñar redes mediante el uso de campos aleatorios de Markov
Autores: García Cabello, Julia; Castillo, Pedro A.; Aguilar-Luzon, Maria-del-Carmen; Chiclana, Francisco; Herrera-Viedma, Enrique
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un metodología para rediseñar redes mediante el uso de campos aleatorios de Markov
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Metodologías
Redes de rediseño
Sistemas de Información Geográfica
Modelo de Toma de Decisiones
Demografía
Estrategia de reducción de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Las metodologías estándar para redesiseñar redes físicas se basan en Sistemas de Información Geográfica (SIG), que dependen fuertemente de especificaciones demográficas locales. La ausencia de una definición universal de demografía hace que su uso para propósitos transfronterizos sea mucho más difícil. Este documento presenta un Modelo de Toma de Decisiones (MTD) para redesiseñar redes que funciona sin restricciones geográficas. Hay múltiples ventajas de este enfoque: por un lado, puede ser utilizado en cualquier país del mundo; por otro lado, la ausencia de restricciones geográficas amplía el alcance de aplicación de nuestro enfoque, lo que significa que puede implementarse con éxito tanto en redes físicas (redes de cajeros automáticos) como en redes no físicas como en la toma de decisiones grupales, redes sociales, comercio electrónico, e-gobierno y todos los campos en los que grupos de usuarios toman decisiones colectivamente. Se realizan estudios de caso que involucran ambos tipos de situaciones para ilustrar la metodología. El modelo ha sido diseñado bajo una estrategia de reducción de datos para mejorar el rendimiento de la aplicación.
Descripción
Las metodologías estándar para redesiseñar redes físicas se basan en Sistemas de Información Geográfica (SIG), que dependen fuertemente de especificaciones demográficas locales. La ausencia de una definición universal de demografía hace que su uso para propósitos transfronterizos sea mucho más difícil. Este documento presenta un Modelo de Toma de Decisiones (MTD) para redesiseñar redes que funciona sin restricciones geográficas. Hay múltiples ventajas de este enfoque: por un lado, puede ser utilizado en cualquier país del mundo; por otro lado, la ausencia de restricciones geográficas amplía el alcance de aplicación de nuestro enfoque, lo que significa que puede implementarse con éxito tanto en redes físicas (redes de cajeros automáticos) como en redes no físicas como en la toma de decisiones grupales, redes sociales, comercio electrónico, e-gobierno y todos los campos en los que grupos de usuarios toman decisiones colectivamente. Se realizan estudios de caso que involucran ambos tipos de situaciones para ilustrar la metodología. El modelo ha sido diseñado bajo una estrategia de reducción de datos para mejorar el rendimiento de la aplicación.