Un método TOPSIS extendido con información de peso desconocida en un entorno neutrosófico dinámico
Autores: Tho Thong, Nguyen; Lan, Luong Thi Hong; Chou, Shuo-Yan; Son, Le Hoang; Dong, Do Duc; Ngan, Tran Thi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un método TOPSIS extendido con información de peso desconocida en un entorno neutrosófico dinámico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Toma de decisiones
Métodos
Criterios
Pesos
Modelo de optimización
TOPSIS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Las actividades de toma de decisiones son frecuentes en la vida humana. Se han desarrollado muchos métodos para abordar problemas de decisión del mundo real. En algunas situaciones prácticas, los tomadores de decisiones prefieren proporcionar sus evaluaciones sobre un conjunto de criterios y pesos. Sin embargo, en muchas situaciones del mundo real, los problemas incluyen una falta de información de peso para los tiempos, criterios y tomadores de decisiones (DMs). Para remediar tales discrepancias, se ha propuesto un modelo de optimización para determinar los pesos de atributos, tiempos y DMs. En este documento se definen un nuevo concepto relacionado con la medida de correlación y algunas medidas de distancia para el conjunto neutrosófico de intervalos dinámicos (DIVNS). Se desarrolla un método de Extensión de Técnica para el Orden de Preferencia por Similitud a la Solución Ideal (TOPSIS) en el conjunto neutrosófico de intervalos con información de peso desconocida en entornos neutrosóficos dinámicos. Finalmente, se discute un ejemplo práctico para ilustrar la viabilidad y efectividad del método propuesto.
Descripción
Las actividades de toma de decisiones son frecuentes en la vida humana. Se han desarrollado muchos métodos para abordar problemas de decisión del mundo real. En algunas situaciones prácticas, los tomadores de decisiones prefieren proporcionar sus evaluaciones sobre un conjunto de criterios y pesos. Sin embargo, en muchas situaciones del mundo real, los problemas incluyen una falta de información de peso para los tiempos, criterios y tomadores de decisiones (DMs). Para remediar tales discrepancias, se ha propuesto un modelo de optimización para determinar los pesos de atributos, tiempos y DMs. En este documento se definen un nuevo concepto relacionado con la medida de correlación y algunas medidas de distancia para el conjunto neutrosófico de intervalos dinámicos (DIVNS). Se desarrolla un método de Extensión de Técnica para el Orden de Preferencia por Similitud a la Solución Ideal (TOPSIS) en el conjunto neutrosófico de intervalos con información de peso desconocida en entornos neutrosóficos dinámicos. Finalmente, se discute un ejemplo práctico para ilustrar la viabilidad y efectividad del método propuesto.