El tamaño fijo de paso en el algoritmo de búsqueda adaptativa dispersa puede resultar en una precisión limitada y una sobreestimación. Para abordar esto, este documento propone un algoritmo de búsqueda adaptativa dispersa de paso variable basado en el coeficiente de correlación de Spearman. Al medir el coeficiente de correlación de Spearman entre el conjunto de candidatos y la señal de entrada, e introducir un método de ajuste de tamaño de paso adaptativo basado en los valores de los parámetros del coeficiente de correlación, se optimiza el rendimiento del algoritmo SAMP y se mejora su adaptabilidad. Experimentos extensos demuestran que el método propuesto logra buenos resultados de reconstrucción para señales dispersas unidimensionales e imágenes bidimensionales.