Los operadores dinámicos generados se construyen aquí a partir de la función de casos acumulativos para recuperar toda la dinámica de estados de un modelo Susceptible-Expuesto-Infectado-Recuperado (SEIR) para la transmisión de COVID-19. En este estudio, se tienen en cuenta EIRs registrados y no registrados y una tasa de infección dependiente del tiempo para dar cabida a procesos de control e intervención inmedibles. Los operadores dinámicos generados se construyen e implementan en los casos acumulativos. Todos los procesos de infección, que están ocultos en esta función acumulativa, pueden recuperarse por completo mediante la implementación de los operadores generadores. La implementación directa de los operadores en la función acumulativa proporciona toda la dinámica de estados registrados. Además, la tasa de infección diaria no registrada se estima a partir de la relación entre IFR y CFR. La dinámica restante de los estados no registrados se obtiene directamente de los operadores generadores. Las simulaciones se llevan a cabo utilizando datos de infección proporcionados por Worldometers de diez países seleccionados. Se muestra que un mayor número de pruebas diarias de PCR contribuyó directamente a reducir el índice de reproducción efectivo. Se presentan las simulaciones de toda la dinámica de estados, tasas de infección y índices de reproducción efectivos para varios países en las primeras y segundas olas de transmisiones. Este método mide directamente los indicadores de transmisión diaria, que pueden utilizarse de manera efectiva para el control diario de la epidemia.