El método de restauración en bucle es una tarea de postprocesamiento que tiene como objetivo reducir las pérdidas causadas por las fases de cuantización y cuantización inversa en un proceso de codificación de video. Los métodos emergentes de restauración en bucle, la mayoría de ellos basados en aprendizaje profundo, han reportado mayores ganancias de calidad que los filtros clásicos. Sin embargo, la complejidad en el lado del decodificador sigue siendo un desafío. El Método de Restauración Esparsa (SRM) se presenta como un método de baja complejidad que utiliza representación dispersa y métricas de Estadísticas de Escenas Naturales para mejorar la calidad visual a nivel de bloque. Nuestro método muestra beneficios potenciales de restauración cuando se aplica a secuencias de video sintéticas.