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Un método optimizado para el IMC en proyectos ambientales basado en el AHP orientado al valor

Autores: Liu, Yuanyuan; Liu, Wei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un método optimizado para el IMC en proyectos ambientales basado en el AHP orientado al valor


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Gestión de residuos sólidos rurales
Desarrollo sostenible
Análisis de propuesta de valor
Innovación en modelos de negocio
Proceso de Jerarquía Analítica
Múltiples partes interesadas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La gestión efectiva de residuos sólidos rurales (RSWM) es crucial para el desarrollo rural sostenible, particularmente en los países en desarrollo, que enfrentan desafíos duales de crecimiento económico y protección ambiental. Para construir un modelo de negocio más sostenible para el RSWM, este estudio emplea un enfoque de análisis de propuesta de valor para analizar sistemáticamente los requisitos de múltiples niveles de los diversos interesados involucrados en los modelos actuales de RSWM. Luego, propone un enfoque de optimización novedoso para los modelos de RSWM desde la perspectiva de la innovación del modelo de negocio (BMI) al integrar la teoría de la propuesta de valor (VP) con el algoritmo del Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) para llenar el vacío de investigación. En este estudio, se propone por primera vez un algoritmo de evaluación basado en AHP basado en los puntos de vista de las propuestas de valor de múltiples interesados. Usando este método, se evalúan y clasifican cuatro modelos piloto típicos de RSWM en toda China, seguido de un análisis exhaustivo de los resultados y la incorporación de criterios jerárquicos de múltiples dimensiones de valor. Basándose en el análisis de los resultados, se proponen estrategias de optimización para un nuevo modelo de RSWM construyendo un marco conceptual del modelo de negocio. Además, el análisis también indica que ambas fases de clasificación y recolección y transporte son los principales factores para cumplir con la satisfacción general de los modelos de RSWM. Por último, este documento concluye resumiendo las implementaciones teóricas y gerenciales relevantes del enfoque propuesto, proporcionando una base para el desarrollo científico de modelos de RSWM apropiados al ofrecer una nueva idea para BMI, especialmente para proyectos de gestión ambiental que incluyen múltiples interesados.

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