En este documento, se propone un nuevo algoritmo iterativo de múltiples parámetros para abordar el problema de PageRank basado en el método de iteración de múltiples divisiones. El método propuesto resuelve dos sub-sistemas lineales en cada iteración dividiendo la matriz de coeficientes, considerando por lo tanto iteraciones internas y externas para encontrar las soluciones aproximadas de estos sub-sistemas lineales. Se puede demostrar que la secuencia iterativa generada por el algoritmo iterativo de múltiples parámetros finalmente converge al vector de PageRank cuando los parámetros satisfacen ciertas condiciones. Experimentos numéricos muestran que el algoritmo propuesto tiene una mejor convergencia y estabilidad numérica que los algoritmos existentes.