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Un método integrado coherente de estimación TDOA para señales de objetivo y referencia

Autores: Ouyang, Xinxin; Yao, Shanfeng; Wan, Qun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un método integrado coherente de estimación TDOA para señales de objetivo y referencia


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Rendimiento
TDOA
Sistema de localización
Señales de referencia
Información de frecuencia
Correlación cruzada

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El rendimiento de un sistema de localización de diferencia de tiempo de llegada (TDOA) se ve gravemente afectado por errores de sincronización de tiempo, y el uso de señales de referencia es una solución común para el problema. El método tradicional consta de dos pasos, primero medir los TDOA de la señal objetivo y la señal de referencia por separado, y luego compensar el TDOA estimado del objetivo con la diferencia entre el TDOA estimado de la referencia y el TDOA de la referencia real. Dado que el rendimiento de la estimación de TDOA se decide principalmente por la información de frecuencia, en este documento se propone un método de estimación de TDOA de integración coherente para la señal objetivo y la señal de referencia, basado en la compensación de la diferencia de fase de correlación cruzada, con el uso de las frecuencias de las señales. Primero, siguiendo el método tradicional, se obtuvieron las funciones de correlación cruzada separadas de la señal objetivo y la señal de referencia mediante correlación cruzada, y se estimaron los TDOA del objetivo y de la referencia del método separado. Luego, se analizó la fase de correlación cruzada para cada señal. Posteriormente, se obtuvo la correlación cruzada de integración coherente con compensación de fase, a partir de la cual la estimación del TDOA del objetivo y de la referencia podría lograrse simultáneamente. Realizamos comparaciones de simulación con los dos métodos y demostramos que el algoritmo propuesto proporcionó un mejor rendimiento.

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