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Un método híbrido de computación paralela de GPU y CPU para acelerar la imagen de ondas milimétricas

Autores: Ding, Li; Dong, Zhaomiao; He, Huagang; Zheng, Qibin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un método híbrido de computación paralela de GPU y CPU para acelerar la imagen de ondas milimétricas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Algoritmo
Transformación de Fourier
Onda milimétrica
GPU
CPU
Interpolación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El algoritmo de migración de rango (RMA) basado en la transformación de Fourier se aplica ampliamente en la imagen de rango cercano de ondas milimétricas (MMW) debido a sus pocas operaciones y pequeña aproximación. Sin embargo, su etapa de interpolación no es efectiva debido al control lógico intensivo involucrado, lo que limita el rendimiento en velocidad en una plataforma de unidad de procesamiento gráfico (GPU). Por lo tanto, en este documento, presentamos un método de optimización de aceleración basado en la computación paralela híbrida de GPU y unidad de procesamiento central (CPU) para implementar el RMA.

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