Un método híbrido de computación paralela de GPU y CPU para acelerar la imagen de ondas milimétricas
Autores: Ding, Li; Dong, Zhaomiao; He, Huagang; Zheng, Qibin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método híbrido de computación paralela de GPU y CPU para acelerar la imagen de ondas milimétricas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmo
Transformación de Fourier
Onda milimétrica
GPU
CPU
Interpolación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El algoritmo de migración de rango (RMA) basado en la transformación de Fourier se aplica ampliamente en la imagen de rango cercano de ondas milimétricas (MMW) debido a sus pocas operaciones y pequeña aproximación. Sin embargo, su etapa de interpolación no es efectiva debido al control lógico intensivo involucrado, lo que limita el rendimiento en velocidad en una plataforma de unidad de procesamiento gráfico (GPU). Por lo tanto, en este documento, presentamos un método de optimización de aceleración basado en la computación paralela híbrida de GPU y unidad de procesamiento central (CPU) para implementar el RMA.
Descripción
El algoritmo de migración de rango (RMA) basado en la transformación de Fourier se aplica ampliamente en la imagen de rango cercano de ondas milimétricas (MMW) debido a sus pocas operaciones y pequeña aproximación. Sin embargo, su etapa de interpolación no es efectiva debido al control lógico intensivo involucrado, lo que limita el rendimiento en velocidad en una plataforma de unidad de procesamiento gráfico (GPU). Por lo tanto, en este documento, presentamos un método de optimización de aceleración basado en la computación paralela híbrida de GPU y unidad de procesamiento central (CPU) para implementar el RMA.