Un método heurístico para resolver ecuaciones de matrices polinómicas
Autores: González-Santander, Juan Luis; Sánchez Lasheras, Fernando
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un método heurístico para resolver ecuaciones de matrices polinómicas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Método
Ecuaciones de matrices
Coeficientes escalares
Matrices cuadradas
Descomposición
MATLAB
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Proponemos un método heurístico para resolver ecuaciones de matrices polinómicas del tipo , donde son coeficientes escalares y y son matrices cuadradas de orden . El método se basa en la descomposición de la matriz como una combinación lineal de la matriz identidad y una matriz idempotente, involutiva o nilpotente. Demostramos que esta descomposición siempre es posible cuando . Además, en algunos casos podemos calcular soluciones cuando tenemos un número infinito de ellas (soluciones singulares). Este método ha sido codificado en MATLAB y ha sido comparado con otros métodos encontrados en la literatura existente, como los métodos de diagonalización y de interpolación. Resulta que el método propuesto es considerablemente más rápido que estos últimos métodos. Además, el método propuesto puede calcular soluciones cuando los métodos de diagonalización y de interpolación fallan o calcular soluciones singulares cuando estos métodos no son capaces de hacerlo.
Descripción
Proponemos un método heurístico para resolver ecuaciones de matrices polinómicas del tipo , donde son coeficientes escalares y y son matrices cuadradas de orden . El método se basa en la descomposición de la matriz como una combinación lineal de la matriz identidad y una matriz idempotente, involutiva o nilpotente. Demostramos que esta descomposición siempre es posible cuando . Además, en algunos casos podemos calcular soluciones cuando tenemos un número infinito de ellas (soluciones singulares). Este método ha sido codificado en MATLAB y ha sido comparado con otros métodos encontrados en la literatura existente, como los métodos de diagonalización y de interpolación. Resulta que el método propuesto es considerablemente más rápido que estos últimos métodos. Además, el método propuesto puede calcular soluciones cuando los métodos de diagonalización y de interpolación fallan o calcular soluciones singulares cuando estos métodos no son capaces de hacerlo.