En este estudio, desarrollamos un método heurístico basado en datos para resolver el problema de recuperación de vuelos irregulares. Basándonos en datos operativos de China South Airlines, Beijing, China, evaluamos la importancia de un vuelo en la red de vuelos y la influencia de un retraso en un vuelo y en sus vuelos posteriores. Luego, clasificamos los estados históricos en tres escenarios según sus razones de retraso e investigamos los patrones de recuperación para cada escenario. Inspirados en los resultados del análisis de datos, desarrollamos un algoritmo heurístico que imita las acciones de los despachadores. El algoritmo se basa en dos operaciones básicas: intercambiar los números de cola de dos vuelos y restablecer sus horas de salida de vuelo. El algoritmo puede proporcionar múltiples planes de recuperación en tiempo real para diferentes escenarios, y continuamos refinando y validando el algoritmo para obtener soluciones más robustas y generales a través de un análisis de costos. Finalmente, probamos la eficiencia y efectividad del método de recuperación basado en el horario de vuelo, con retrasos reales y simulados, y lo comparamos con otros dos métodos y las acciones de recuperación de los despachadores.