Un método dinámico de planificación de rutas para robots sociales en el entorno del hogar
Autores: Zhang, Chen; Zhou, Lelai; Li, Yibin; Fan, Yong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un método dinámico de planificación de rutas para robots sociales en el entorno del hogar
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Entorno doméstico
Robots sociales
Caminos factibles
Algoritmo RRT
Entorno dinámico
Planificación de trayectorias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El entorno del hogar es un entorno dinámico típico con obstáculos móviles. Los robots sociales que trabajan en el hogar necesitan buscar caminos factibles en este entorno dinámico complejo. En este trabajo, proponemos un algoritmo RRT mejorado para planificar un camino factible en el entorno del hogar. El algoritmo preconstruye un árbol que cubre todo el mapa y mantiene la efectividad de todos los nodos con poda de ramas, reconexión y proceso de regeneración. El método forma un camino buscando el nodo más cercano en el árbol y luego accediendo rápidamente a los nodos cerca del destino. Debido al proceso de mantenimiento de la efectividad, el método propuesto puede tratar efectivamente el entorno dinámico complejo donde el destino y múltiples obstáculos móviles cambian simultáneamente. Además, nuestro método se puede extender al problema de planificación de caminos en el espacio 3D. Los experimentos de simulación verifican la efectividad del algoritmo.
Descripción
El entorno del hogar es un entorno dinámico típico con obstáculos móviles. Los robots sociales que trabajan en el hogar necesitan buscar caminos factibles en este entorno dinámico complejo. En este trabajo, proponemos un algoritmo RRT mejorado para planificar un camino factible en el entorno del hogar. El algoritmo preconstruye un árbol que cubre todo el mapa y mantiene la efectividad de todos los nodos con poda de ramas, reconexión y proceso de regeneración. El método forma un camino buscando el nodo más cercano en el árbol y luego accediendo rápidamente a los nodos cerca del destino. Debido al proceso de mantenimiento de la efectividad, el método propuesto puede tratar efectivamente el entorno dinámico complejo donde el destino y múltiples obstáculos móviles cambian simultáneamente. Además, nuestro método se puede extender al problema de planificación de caminos en el espacio 3D. Los experimentos de simulación verifican la efectividad del algoritmo.