La técnica de Transformación Difusa Multinivel (MF-tr) es un método jerárquico de compresión de imágenes basado en la Transformación Difusa, que se utiliza con éxito para comprimir imágenes y gestionar la pérdida de información de la imagen reconstruida. A diferencia de otros métodos de compresión de imágenes con pérdida, asegura que la calidad de la imagen reconstruida no sea inferior a un umbral prefijado. Sin embargo, este método no es adecuado para comprimir imágenes masivas debido a los largos tiempos de procesamiento y el uso de memoria. En este documento, proponemos una variación de MF-tr para la compresión de imágenes masivas. La imagen se divide en mosaicos, cada uno de los cuales se comprime individualmente utilizando MF-tr; posteriormente, la imagen se reconstruye fusionando los mosaicos descomprimidos. Las pruebas comparativas realizadas en imágenes de teledetección muestran que el método propuesto proporciona un mejor rendimiento que MF-tr en términos de tasa de compresión y tiempo de CPU. Además, las pruebas de comparación muestran que nuestro método reconstruye la imagen con tiempos de CPU que son al menos dos veces menores que los obtenidos utilizando el algoritmo MF-tr.