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Un método de subespacio de Krylov Q-OR aleatorizado para resolver sistemas lineales no simétricos

Autores: Meurant, Gérard

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Un método de subespacio de Krylov Q-OR aleatorizado para resolver sistemas lineales no simétricos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Métodos de Krylov
Método cuasi-ortogonal óptimo
Método de residuos mínimos generalizado
Esbozo de matriz
Reducción de dimensiones
Algoritmo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los métodos iterativos más populares para resolver sistemas lineales no simétricos son los métodos de Krylov. Recientemente, se introdujo un método Quasi-ORtogonal óptimo (Q-OR), que produce las mismas normas residuales que el método de Mínimo Residual Generalizado (GMRES), siempre que GMRES no se esté estancando. En este documento, estudiamos cómo introducir el esbozo de matrices en este algoritmo. Nos permite reducir la dimensión del problema en uno de los pasos principales del algoritmo.

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