Un método de pronóstico de carga de energía basado en análisis de datos inteligente
Autores: Liu, He; Xiong, Xuanrui; Yang, Biao; Cheng, Zhanwei; Shao, Kai; Tolba, Amr
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método de pronóstico de carga de energía basado en análisis de datos inteligente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Consumo de electricidad
Modelos de predicción
CEEMDAN
Redes LSTM
Gestión de recursos
Sector energético
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
El comportamiento anormal de consumo de electricidad no solo afecta la seguridad del suministro eléctrico, sino que también daña la infraestructura del sistema eléctrico, representando una amenaza para la operación segura y estable de la red.
Descripción
El comportamiento anormal de consumo de electricidad no solo afecta la seguridad del suministro eléctrico, sino que también daña la infraestructura del sistema eléctrico, representando una amenaza para la operación segura y estable de la red.