Con el fin de fortalecer la construcción de aeropuertos inteligentes y mejorar la capacidad de los gestores aeroportuarios para identificar, intervenir y rescatar vuelos retrasados, este documento propone un método de predicción de retrasos para el proceso completo de vuelos en tránsito a través de los pasos básicos de predicción del tiempo en nodos y del tiempo en enlaces, así como la identificación de vuelos retrasados. Al diseñar el modelo de predicción del tiempo en nodos clave (ML-DM), el método predice el tiempo de nodo garantizado importante involucrado en el proceso de salida del vuelo desde la estación de origen hasta la salida de la estación actual. Al construir el modelo de clasificación de datos desbalanceados, se identifica el vuelo retrasado en cada nodo de garantía predicho. Los resultados experimentales para un aeropuerto concurrido muestran que este método de predicción puede lograr una tasa de reconocimiento máxima del 96.5% para vuelos retrasados.