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Un método de optimización paralela para la verificación de robustez de redes neuronales profundas

Autores: Lin, Renhao; Zhou, Qinglei; Nan, Xiaofei; Hu, Tianqing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un método de optimización paralela para la verificación de robustez de redes neuronales profundas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Redes neuronales
Técnicas de verificación
Aceleración paralela
Método de optimización
Riesgos de robustez
Puntos de referencia de verificación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las redes neuronales profundas (DNNs) han ganado considerable atención por sus capacidades expresivas, pero desafortunadamente tienen serios riesgos de robustez. La verificación formal es una técnica importante para garantizar la confiabilidad de la red. Sin embargo, las técnicas de verificación actuales son insatisfactorias en cuanto al rendimiento temporal, lo que dificulta las aplicaciones prácticas.

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