Con el uso extensivo de aplicaciones de igual a igual en los últimos años, el tráfico de red se vuelve más dinámico y menos predecible, lo que lleva a una disminución de la utilización de recursos de red y a la degradación del rendimiento de la red. Con el objetivo de abordar estos problemas, exploramos cómo fortalecer la cooperación entre las aplicaciones de igual a igual y las redes, haciendo que la aplicación ajuste su propio modo de tráfico de acuerdo con el estado actual del tráfico de red para mejorar la estabilidad del tráfico de red. Mejoramos dos algoritmos clave de selección de pares y estrangulación/desestrangulación en el protocolo e introducimos la relajación del tráfico para caracterizar el estado del tráfico, tomando como ejemplo la aplicación de igual a igual más popular en la actualidad (protocolo BitTorrent). En nuestro método mejorado, los pares se seleccionan probabilísticamente según su relajación de tráfico, y también se resuelve el problema de selección de doble parámetro que considera simultáneamente la relajación de tráfico y la tasa de transferencia de los pares. Finalmente, realizamos experimentos de simulación en dos tipologías de red reales con datos de matriz de tráfico real y diferentes tamaños de enjambres de BitTorrent; los resultados experimentales muestran que nuestro método puede mejorar significativamente la estabilidad del tráfico de red sin sacrificar o incluso mejorando el rendimiento del protocolo BitTorrent en comparación con el protocolo BT original.