Un método de múltiples fases para problemas del vendedor viajero euclidiano
Autores: Pacheco-Valencia, Víctor Hugo; Vakhania, Nodari; Hernández-Mira, Frank Ángel; Hernández-Aguilar, José Alberto
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un método de múltiples fases para problemas del vendedor viajero euclidiano
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Problema del viajante
Recorrido más corto
Problema del viajante múltiple
Versión euclidiana
Algoritmos de aproximación
Envolturas convexas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
El Problema del Viajante de Comercio (TSP) tiene como objetivo encontrar el recorrido más corto para un vendedor que comienza y termina en la misma ciudad y visita las ciudades restantes exactamente una vez. Existen varias generalizaciones comunes del problema, incluido el Problema del Viajante de Comercio Múltiple (MTSP), donde en lugar de un vendedor, hay varios vendedores y se deben construir la misma cantidad de recorridos individuales. Consideramos la versión euclidiana del problema donde las distancias entre las ciudades se calculan en un espacio euclidiano bidimensional. Tanto el TSP general como su versión euclidiana son fuertemente NP-duros. Por lo tanto, los algoritmos de aproximación con un buen comportamiento práctico son de interés primordial. Describimos un método general para la solución de las versiones euclidianas del TSP (incluido el MTSP) que produce algoritmos de aproximación con un comportamiento práctico favorable para grandes instancias de la vida real. Nuestro método crea tipos especiales de envolventes convexas, que sirven como base para la construcción de nuestras soluciones parciales iniciales e intermedias. Aquí, presentamos tres algoritmos; uno de ellos es para la versión limitada del MTSP. El novedoso algoritmo propuesto para el TSP euclidiano proporciona soluciones cercanas a óptimas para algunas instancias de la vida real.
Descripción
El Problema del Viajante de Comercio (TSP) tiene como objetivo encontrar el recorrido más corto para un vendedor que comienza y termina en la misma ciudad y visita las ciudades restantes exactamente una vez. Existen varias generalizaciones comunes del problema, incluido el Problema del Viajante de Comercio Múltiple (MTSP), donde en lugar de un vendedor, hay varios vendedores y se deben construir la misma cantidad de recorridos individuales. Consideramos la versión euclidiana del problema donde las distancias entre las ciudades se calculan en un espacio euclidiano bidimensional. Tanto el TSP general como su versión euclidiana son fuertemente NP-duros. Por lo tanto, los algoritmos de aproximación con un buen comportamiento práctico son de interés primordial. Describimos un método general para la solución de las versiones euclidianas del TSP (incluido el MTSP) que produce algoritmos de aproximación con un comportamiento práctico favorable para grandes instancias de la vida real. Nuestro método crea tipos especiales de envolventes convexas, que sirven como base para la construcción de nuestras soluciones parciales iniciales e intermedias. Aquí, presentamos tres algoritmos; uno de ellos es para la versión limitada del MTSP. El novedoso algoritmo propuesto para el TSP euclidiano proporciona soluciones cercanas a óptimas para algunas instancias de la vida real.