Un método de extracción de aprendizaje profundo para líneas de navegación visual en huertos
Autores: Zhou, Jianjun; Geng, Siyuan; Qiu, Quan; Shao, Yang; Zhang, Man
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un método de extracción de aprendizaje profundo para líneas de navegación visual en huertos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Maquinaria de huerto
Navegación autónoma
Planificación de trayectorias
Tecnologías de visión por computadora
Aprendizaje profundo
Modelo YOLO V3
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La navegación autónoma de maquinaria en huertos es útil para mejorar la eficiencia de la producción de frutas y reducir los costos laborales.
Descripción
La navegación autónoma de maquinaria en huertos es útil para mejorar la eficiencia de la producción de frutas y reducir los costos laborales.