La estimación de canal es un módulo importante para mejorar el rendimiento de los sistemas de multiplexación por división de frecuencia ortogonal (OFDM). Sin embargo, la presencia de una gran cantidad de ruido en canales de desvanecimiento multipatía variables en el tiempo afecta significativamente la precisión de la estimación de canal y, por lo tanto, la calidad de recuperación de las señales recibidas. Por lo tanto, este documento propone un método de estimación de canal de doble umbral (DT) basado en estadísticas de trama adaptativas (AFS). El método determina de manera adaptativa primero el número de tramas estadísticas en función de la correlación temporal de las señales recibidas y detecta preliminarmente la estructura del canal mediante el análisis de las características de distribución de puntos de muestreo multipatía y puntos de muestreo de ruido durante tramas adyacentes. Posteriormente, se utiliza una técnica de promediado de múltiples tramas para ampliar la distinción entre puntos de muestreo de multipatía y ruido. Finalmente, el DT está diseñado para recuperar mejor el canal en función de los resultados de detección preliminares. Los resultados de simulación muestran que el propuesto método de estimación de canal de doble umbral-estadísticas de trama adaptativas (AFS-DT) es efectivo y tiene un mejor rendimiento en comparación con muchos métodos de estimación de canal existentes.