Un método de entrenamiento eficiente en datos para el aprendizaje profundo por refuerzo
Autores: Feng, Wenhui; Han, Chongzhao; Lian, Feng; Liu, Xia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un método de entrenamiento eficiente en datos para el aprendizaje profundo por refuerzo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Ineficiencia de datos
Aprendizaje profundo por refuerzo
Algoritmos
Entorno basado en simulación
Método de entrenamiento eficiente en datos
DQN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La ineficiencia de los datos es uno de los principales desafíos para implementar ampliamente algoritmos de aprendizaje profundo por refuerzo en campos de control industrial, especialmente en lo que respecta a tareas de recompensa escasa a largo plazo.
Descripción
La ineficiencia de los datos es uno de los principales desafíos para implementar ampliamente algoritmos de aprendizaje profundo por refuerzo en campos de control industrial, especialmente en lo que respecta a tareas de recompensa escasa a largo plazo.