Los teclados USB se utilizan comúnmente como dispositivos de entrada de computadora y generan inevitablemente señales de fuga electromagnética (EM) durante su funcionamiento, las cuales llevan información de entrada. Sin embargo, debido a la baja energía de la señal EM de un teclado y a la pequeña cantidad de información efectiva, la señal de fuga recibida suele caracterizarse por una baja relación señal-ruido (SNR). Este bajo SNR afecta la detección y restauración subsiguientes de la información. Para resolver este problema, este artículo propone un método de eliminación de ruido para las señales de fuga EM de teclados USB y diseña una red adversaria de eliminación de ruido auto-atenta (SADAN) basada en redes generativas adversarias (GANs). El eliminador de ruido mejora continuamente la capacidad de eliminación de ruido durante el proceso adversario generativo, y el mecanismo de auto-atención le permite aprender mejor las dependencias de las secuencias de señales de fuga EM del teclado, modelando las relaciones a largo plazo entre los puntos de muestra de la secuencia y reduciendo el impacto del número de capas de red en la adquisición de relaciones. El método logra la supresión de ruido en la señal de fuga del teclado, mejorando su SNR mientras conserva la información efectiva en la señal de fuga y finalmente obteniendo una señal de fuga sin ruido que puede restaurarse efectivamente a la información.