Las fotos de pantalla a menudo sufren de patrones de moiré, que afectan significativamente su calidad visual. Aunque se han propuesto muchos métodos basados en el aprendizaje profundo para eliminar los patrones de moiré, no logran recuperar imágenes con texturas complejas y patrones de moiré intensos. Aquí nos enfocamos en imágenes de texto con patrones de moiré intensos y proponemos un nuevo enfoque de desmoiré, que incorpora filtrado de picos en el dominio de frecuencia y mejora de la calidad visual en el dominio espacial. Encontramos que el contenido de la imagen de texto se encuentra principalmente en la región central, mientras que el patrón de moiré se encuentra en la región de picos, en el dominio de frecuencia. Basándonos en esta observación, se propone un algoritmo de filtrado de picos y una estrategia de recuperación de la región central para localizar y eliminar con precisión los patrones de moiré preservando las partes de texto. Además, para eliminar aún más el fondo ruidoso y pintar las partes de texto faltantes, se desarrolla un algoritmo de mejora de imagen que utiliza el método de Otsu. Los extensos resultados experimentales muestran que el método propuesto elimina significativamente los patrones de moiré severos de las imágenes con una mejor calidad visual y un menor costo temporal en comparación con los métodos de vanguardia.