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Un método de dos pasos para la estimación de modelos de efectos mixtos no lineales

Autores: Wang, Jianling; Luan, Yihui; Jiang, Jiming

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un método de dos pasos para la estimación de modelos de efectos mixtos no lineales


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Método de dos pasos
Estimación
Parámetros
Modelos de efectos mixtos no lineales
Matriz de covarianza
Asintótico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo principal de este documento es proponer un método de dos pasos para la estimación de parámetros en modelos de efectos mixtos no lineales. Se obtiene una estimación de primer paso del vector de parámetros resolviendo ecuaciones de estimación, con una matriz de covarianza de trabajo como la matriz identidad. Se muestra que es consistente. Si, además, tenemos una matriz de covarianza estimada, , por , se puede obtener un estimador de segundo paso resolviendo las ecuaciones de estimación óptimas. Se muestra que mantiene la optimalidad asintótica. Establecemos la consistencia y la normalidad asintótica de los estimadores propuestos. Los resultados de simulación muestran la mejora sobre . Además, proporcionamos un método para estimar la varianza utilizando el método de momentos; también evaluamos el rendimiento empírico. Por último, se consideran tres ejemplos de datos reales.

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