En este artículo, se propone un método de diseño inteligente para abordar la optimización conceptual debido al impacto decisivo del concepto en el costo y el rendimiento del ciclo de desarrollo del producto. Sobre la base del análisis de elementos de materia, se establece primero un modelo de combinación funcional-estructural efectivo que satisface múltiples restricciones, el cual mapea las características del producto obtenidas a través de la investigación de expertos y el análisis de requisitos del cliente en el dominio de la función y la estructura. Luego, se utilizó el Algoritmo de Juego Evolutivo (EGA) para resolver el modelo, en el que un espacio de combinación de estrategias se mapea al espacio de búsqueda de soluciones del problema de solución conceptual, y la función de utilidad del juego se mapea a las funciones objetivo de evaluación del concepto. Se aplicaron perturbaciones constantes y Correspondencia de Mejor Respuesta de manera cruzada y repetida hasta que se obtuvo el estado de equilibrio óptimo de Pareto correspondiente a la solución óptima global. Finalmente, el método se simuló en MATLAB 8.3 y se aplicó al diseño de un cabrestante fijo, lo que acorta considerablemente su ciclo de diseño.