Un método de detección de seguridad en sitios de construcción con menos muestras
Autores: Wu, QingE; Wang, Wenjing; Chen, Hu; Zhou, Lintao; Lu, Yingbo; Qian, Xiaoliang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método de detección de seguridad en sitios de construcción con menos muestras
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de seguridad
Sitio de construcción
Violación de normas y regulaciones
Secuencias de imágenes de alta velocidad
Apoyo a la toma de decisiones
Detección de objetivos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Para resolver el problema de completar automáticamente la detección de seguridad en sitios de construcción y dar una alerta basada en flujos de imágenes de alta velocidad, este documento propone un método de reconocimiento de violación de reglas y regulaciones (VoRR) en un sitio de construcción y proporciona un método de coincidencia al obtener automáticamente unas pocas muestras. El método de detección de seguridad propuesto consta de cinco partes, que son reducción de información redundante, clasificación, extracción de características, coincidencia, regla de inferencia y alerta de alarma. En comparación con los métodos de detección de seguridad existentes, la precisión del método propuesto se incrementa en más del 9%. No solo tiene un mejor rendimiento, sino también más funciones: recordatorio y alarma. Para el establecimiento posterior de un modelo de sistema de supervisión no tripulado en un sitio de construcción, esta investigación proporcionará un nuevo método de apoyo a la toma de decisiones, detección de objetivos y reconocimiento en múltiples escenarios diferentes.
Descripción
Para resolver el problema de completar automáticamente la detección de seguridad en sitios de construcción y dar una alerta basada en flujos de imágenes de alta velocidad, este documento propone un método de reconocimiento de violación de reglas y regulaciones (VoRR) en un sitio de construcción y proporciona un método de coincidencia al obtener automáticamente unas pocas muestras. El método de detección de seguridad propuesto consta de cinco partes, que son reducción de información redundante, clasificación, extracción de características, coincidencia, regla de inferencia y alerta de alarma. En comparación con los métodos de detección de seguridad existentes, la precisión del método propuesto se incrementa en más del 9%. No solo tiene un mejor rendimiento, sino también más funciones: recordatorio y alarma. Para el establecimiento posterior de un modelo de sistema de supervisión no tripulado en un sitio de construcción, esta investigación proporcionará un nuevo método de apoyo a la toma de decisiones, detección de objetivos y reconocimiento en múltiples escenarios diferentes.