Debido a la escasa adaptabilidad de los métodos tradicionales en la tarea de detección de cigarrillos en la línea de producción automática de cigarrillos, es difícil identificar con precisión si un cigarrillo tiene defectos y los tipos de defectos; por lo tanto, se propone un método de detección de defectos en la apariencia del cigarrillo basado en C-CenterNet.