Un método de colocación de máquinas virtuales consciente del RTT (Round Trip Time)
Autores: Quan, Li; Wang, Zhiliang; Ren, Fuji
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Un método de colocación de máquinas virtuales consciente del RTT (Round Trip Time)
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Virtualización
Computación en la nube móvil
Máquina virtual
Problema de colocación de VM
Latencia
Tiempo de ida y vuelta
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La virtualización es una tecnología clave para la computación en la nube móvil (MCC) y la máquina virtual (MV) es un componente central de la virtualización. La MV proporciona un entorno de ejecución relativamente independiente para diferentes aplicaciones. Por lo tanto, el problema de colocación de MV se centra en cómo ubicar las MV en máquinas físicas óptimas, lo que garantiza un uso eficiente de los recursos y la calidad del servicio, entre otros. La mayoría de los trabajos anteriores se centran en el consumo de energía, el tráfico de red entre las MV, etc., y rara vez consideran la demora en las solicitudes de los usuarios finales. En contraste, la latencia entre las solicitudes y las MV se considera en este documento para el escenario de colocación óptima de MV en MCC. Con el fin de minimizar el RTT promedio para todas las solicitudes, el tiempo de ida y vuelta (RTT) se utiliza primero como métrica para la latencia de las solicitudes. Basado en nuestra métrica de RTT propuesta, se propone un algoritmo de colocación de MV consciente del RTT para minimizar el RTT promedio. Además, se considera el caso en el que uno de los conmutadores centrales no funciona. Se propone un algoritmo de reprogramación de MV para mantener el RTT promedio más bajo y reducir la fluctuación del RTT promedio. Finalmente, en el estudio de simulación, nuestro algoritmo muestra su ventaja sobre los métodos existentes, incluyendo la colocación aleatoria, el algoritmo de colocación de MV consciente del tráfico y el algoritmo consciente de la utilización restante.
Descripción
La virtualización es una tecnología clave para la computación en la nube móvil (MCC) y la máquina virtual (MV) es un componente central de la virtualización. La MV proporciona un entorno de ejecución relativamente independiente para diferentes aplicaciones. Por lo tanto, el problema de colocación de MV se centra en cómo ubicar las MV en máquinas físicas óptimas, lo que garantiza un uso eficiente de los recursos y la calidad del servicio, entre otros. La mayoría de los trabajos anteriores se centran en el consumo de energía, el tráfico de red entre las MV, etc., y rara vez consideran la demora en las solicitudes de los usuarios finales. En contraste, la latencia entre las solicitudes y las MV se considera en este documento para el escenario de colocación óptima de MV en MCC. Con el fin de minimizar el RTT promedio para todas las solicitudes, el tiempo de ida y vuelta (RTT) se utiliza primero como métrica para la latencia de las solicitudes. Basado en nuestra métrica de RTT propuesta, se propone un algoritmo de colocación de MV consciente del RTT para minimizar el RTT promedio. Además, se considera el caso en el que uno de los conmutadores centrales no funciona. Se propone un algoritmo de reprogramación de MV para mantener el RTT promedio más bajo y reducir la fluctuación del RTT promedio. Finalmente, en el estudio de simulación, nuestro algoritmo muestra su ventaja sobre los métodos existentes, incluyendo la colocación aleatoria, el algoritmo de colocación de MV consciente del tráfico y el algoritmo consciente de la utilización restante.