Desde que se aplicó la matriz estratégica de Kraljic a la gestión de la cadena de suministro, la clasificación de elementos, proveedores y clientes ha despertado un interés creciente en la investigación y las empresas. El objetivo de esta investigación es desarrollar un método de matriz de clasificación multicriterio fácilmente interpretable y validarlo en escenarios del mundo real con un análisis de robustez. Este método asigna alternativas a una de las cuatro clases definidas por dimensiones críticas que integran varios criterios de evaluación. Inicialmente, una búsqueda global preclasifica las alternativas utilizando los flujos netos de PROMETHEE. Luego, se realizan dos búsquedas locales que utilizan las propiedades discriminantes de los signos de flujo neto para mejorar la calidad de las asignaciones. Este enfoque se aplica específicamente a alternativas preclasificadas cerca del límite entre dos o más categorías. El método ha sido validado mediante la segmentación de miles de clientes. Se identificaron cuatro segmentos de clientes: estratégico, colaborativo, transaccional y no preferido. Se realizó una comparación entre los resultados y los derivados de un método alternativo. A través de un extenso análisis de sensibilidad, se demostró que el método propuesto es robusto a la variación de parámetros, destacando su fiabilidad en contextos dinámicos reales. El método proporciona información valiosa y fácilmente interpretable, que constituye la base para desarrollar estrategias personalizadas para mejorar la gestión de las relaciones con los clientes.