Un método de clasificación de calidad de apariencia de ginseng basado en un modelo ConvNeXt mejorado
Autores: Li, Dongming; Zhai, Mengting; Piao, Xinru; Li, Wei; Zhang, Lijuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método de clasificación de calidad de apariencia de ginseng basado en un modelo ConvNeXt mejorado
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Problema
Variabilidad
Ginseng
Conjunto de datos
Marco ConvNeXt
Precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Para resolver el problema del pequeño grado de variabilidad entre las características de las clases de clasificación del ginseng y la necesidad resultante de depender en gran medida de profesionales, este estudio estableció un conjunto de datos de ginseng que contiene 5116 imágenes con tres clases en diferentes contextos y propuso un modelo de clasificación de ginseng basado en un marco ConvNeXt mejorado.
Descripción
Para resolver el problema del pequeño grado de variabilidad entre las características de las clases de clasificación del ginseng y la necesidad resultante de depender en gran medida de profesionales, este estudio estableció un conjunto de datos de ginseng que contiene 5116 imágenes con tres clases en diferentes contextos y propuso un modelo de clasificación de ginseng basado en un marco ConvNeXt mejorado.