Un método de aprendizaje por refuerzo para un problema de programación de flujo de trabajo híbrido
Autores: Han, Wei; Guo, Fang; Su, Xichao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un método de aprendizaje por refuerzo para un problema de programación de flujo de trabajo híbrido
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Problemas de programación
Problema de programación híbrida de flujo de trabajo
Aprendizaje por refuerzo
Procesos de Decisión de Markov
Política de exploración de Boltzmann
Solución óptima global
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Los problemas de programación en la producción en masa, manufactura, ensamblaje, síntesis y transporte, así como en los servicios de internet, pueden atribuirse en parte a un problema de programación híbrida en flujo de taller (HFSP).
Descripción
Los problemas de programación en la producción en masa, manufactura, ensamblaje, síntesis y transporte, así como en los servicios de internet, pueden atribuirse en parte a un problema de programación híbrida en flujo de taller (HFSP).