Un método de aprendizaje federado basado en blockchain y entrenamiento de clúster
Autores: Li, Yue; Yan, Yiting; Liu, Zengjin; Yin, Chang; Zhang, Jiale; Zhang, Zhaohui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método de aprendizaje federado basado en blockchain y entrenamiento de clúster
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje federado
Problemas de privacidad
Costos de comunicación
Tecnología de blockchain
Algoritmo de entrenamiento de clúster
Arquitectura descentralizada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje federado (FL) es un método emergente de aprendizaje automático en el que todos los participantes pueden entrenar colaborativamente un modelo sin compartir sus datos crudos, rompiendo así los silos de datos y evitando problemas de privacidad causados por el almacenamiento centralizado de datos.
Descripción
El aprendizaje federado (FL) es un método emergente de aprendizaje automático en el que todos los participantes pueden entrenar colaborativamente un modelo sin compartir sus datos crudos, rompiendo así los silos de datos y evitando problemas de privacidad causados por el almacenamiento centralizado de datos.