Un método basado en gráficos conceptuales para calcular el contenido de la información
Autores: Quintero, Rolando; Torres-Ruiz, Miguel; Saldaña-Pérez, Magdalena; Guzmán Sánchez-Mejorada, Carlos; Mata-Rivera, Felix
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método basado en gráficos conceptuales para calcular el contenido de la información
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Investigación
Distancia conceptual
Contenido de información
Generalidad
Algoritmo DIS-C
Corpus WordNet
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación utiliza el cálculo de la distancia conceptual para medir el contenido de información en las categorías de Wikipedia. El métrico propuesto, generalidad, relaciona el contenido de información con la distancia conceptual al determinar la proporción de la información que un concepto proporciona a otros en comparación con la información que recibe. El algoritmo DIS-C calcula valores de generalidad para cada concepto, considerando la distancia conceptual y el peso de la distancia de cada relación. Los hallazgos de este estudio se comparan con los métodos actuales en el campo y se encuentran comparables a los resultados obtenidos utilizando el corpus de WordNet. Este método ofrece un nuevo enfoque para medir el contenido de información aplicado a cualquier relación o topología en la conceptualización.
Descripción
Esta investigación utiliza el cálculo de la distancia conceptual para medir el contenido de información en las categorías de Wikipedia. El métrico propuesto, generalidad, relaciona el contenido de información con la distancia conceptual al determinar la proporción de la información que un concepto proporciona a otros en comparación con la información que recibe. El algoritmo DIS-C calcula valores de generalidad para cada concepto, considerando la distancia conceptual y el peso de la distancia de cada relación. Los hallazgos de este estudio se comparan con los métodos actuales en el campo y se encuentran comparables a los resultados obtenidos utilizando el corpus de WordNet. Este método ofrece un nuevo enfoque para medir el contenido de información aplicado a cualquier relación o topología en la conceptualización.